経営者の方へ
自社の一業務からAIを使い始めるための実装知。海外の最新動向も、日本の中小企業の現場に引き付けて解説します。
DX
２年かけて定着させたツールほど、AIに追い越される
FDE
処理が17時間から2時間になったのは、精度ではなく「見ていた時間」だった
FDE
現場を直すことと、型にすることは、別の仕事だ
AI経営
効果測定を一つに絞ると、AI投資は損して見える
FDE
現場の解決は、売るか、資産にするか
FDE
AI予算を増やすほど、足りないのは「金」ではないと分かる
FDE
「5万6千件」ではなく、「数えた982件」のほうが強かった
FDE
伴走は、順番待ちしても来ない
FDE
現場のつまずきが、次の会社の近道になる
FDE
『AIをつくる人』より、『客先に居続ける人』の値段が上がっている
FDE
自動化に「終わり」を決めないと、永遠に終わらない
FDE
読めない字は、AIにも読めなくていい
FDE
AIで組織を作り直そうとして、Metaも一度あきらめた
FDE
資格試験がまだ無い仕事ほど、先に基準を作った者が勝つ
DX
教える時間がない現場ほど、新人は早く育つ
AI経営
言葉にしにくい判断ほど、先にAIへ渡す価値がある
FDE
自社で鍛えた「3倍」を、そのままFDE事業にした会社があった
事例
パソコンが苦手な現場ほど、AIで記録時間が短くなった
FDE
「FDEはいらない」と謳うAIツールが、結局FDEの仕事をしていた
FDE
AI人材への発注は、「手伝って」ではなく「これを達成して」で渡す
FDE
合格ラインは、作る前に引く
AI経営
禁止するほど、AIは見えなくなる
事例
AI導入が速くなるのは、二回目からだ
FDE
「ずっと専属エンジニアが要る」は、良いソフトの証ではない
DX
きれいに作ってから配る会社ほど、AIは広がらない
AI経営
「宝の持ち腐れ」に見えるデータほど、渡してはいけない
FDE
評価されるのは、提案の巧さではなく『動いたかどうか』だ
FDE
『いいFDEが採れた』は、まだ何も終わっていない
FDE
マッキンゼーもBCGも、もう『提案する側』だけでは終われない
FDE
コードが安くなるほど、『伴走』の値段は上がる
FDE
AIは簡単だった。難しいのは、『定義』を合わせることだった
FDE
『FDEを名乗る』ことと、『FDEである』ことは、別の話だ
FDE
FDEが背負うのは、納品物ではなく経営目標だ
FDE
デモで1回動くことと、本番で何度も動くことは、まったく別の話だ
AI経営
部下が増えるほど、経営者の相談相手は減っていく
AI経営
配るAIと、効くAIは別物だ
FDE
FDEを一人雇うより、伴走してもらう方が中小企業には合理的だ
AI経営
AI導入の95%はなぜPoCで止まるのか——「作る人」と「使わせる人」の分断を埋める
FDE
FDE（Forward Deployed Engineer）とは何か——定義・SESとの違い・年収・国内動向まで
FDE
PoCは上手い。それだけでは『伴走』にならない
FDE
AIが『できる』ことと『使われている』ことの差に、OpenAIが1.5億ドルを積んだ
FDE
「AIの伴走者」は、なぜ中小企業に来ないのか
FDE
答えはもう無料になった。動かせる人間だけが足りない
FDE
モデルを作るより、届ける。アンソロピックが15億ドルを賭けた先
AI経営
「社長がいなくても回る会社」は、社長を消すことではない
AI経営
『秘伝のタレ』こそ、次の商品になる
地方SME
周回遅れの会社ほど、AIでは先頭に立てる
FDE
「データが片づいたら」では、AIは永遠に始まらない